顧客への対処方法
私はサービス分野で働いているので、顧客を処理することに関する打ち合わせが多い。
我々はサーブす分野で営業している会社として、顧客のクレームや問合せなどに答えきる方法を考えて、予測できない潜在的な問題とかを処理する方法を含まれ、対応システムを工夫するべきだ。
毎月、現在営業している地域の販売や故障データを集合して分析するのは重要だ。
定量的で的確なデータを継続的に集合しないと突然に変わった販売状況に飛躍的に反応できない。
しかも、発達性が高いトラブルを指摘した後、そのデータによって原因究明して回避策、あるいはできるだけ満額対策を工夫することが実現できる。
そうしないと、顧客をニーズを答えられる競争者に追い抜かれる可能がある。
我々はサーブす分野で営業している会社として、顧客のクレームや問合せなどに答えきる方法を考えて、予測できない潜在的な問題とかを処理する方法を含まれ、対応システムを工夫するべきだ。
毎月、現在営業している地域の販売や故障データを集合して分析するのは重要だ。
定量的で的確なデータを継続的に集合しないと突然に変わった販売状況に飛躍的に反応できない。
しかも、発達性が高いトラブルを指摘した後、そのデータによって原因究明して回避策、あるいはできるだけ満額対策を工夫することが実現できる。
そうしないと、顧客をニーズを答えられる競争者に追い抜かれる可能がある。
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我々はサービス分野で営業している会社として、顧客のクレームや問合せなどに答えきる方法を考えて、予測できない潜在的な問題とかを処理する方法を考え、それに対応できるようシステムを工夫するべきだ。
我々はサービス分野で営業している会社として、顧客のクレームや問合せなどにきちんと答える方法を考えなければならない。それには予測できない潜在的な問題などとかを処理する方法を含めた対応システムを工夫するべきだ。
毎月、現在営業している地域の販売や故障に関するデータを集合して分析するのは重要だ。
定量的で的確なデータを継続的に集合していないと、突然変わる販売状況に柔軟に対応できない。
しかも、発達性は高いトラブルを指摘し、データによって原因究明して対比策、あるいはできるだけ満額対策を工夫することが実現できる。i didn't understand what you meant exactly
そうしないと、顧客ニーズに答えられる他の競争者に追い抜かれる可能性がある。
とりあえずよく書けています☆
毎月、現在営業している地域の販売や故障データを集合収集して分析するのは重要だ。
一定量の的確なデータを継続的に収集しないと突然に変わった販売状況にただちに反応できない。(”飛躍的に反応する”とはあまり言わないです。)
そうしないと、顧客のニーズを答えられる競争者に追い抜かれる可能がある。
「しかも、発達性が高いトラブルを指摘した後、データによって原因究明して回避策、あるいはできるだけ満額対策を工夫することが実現できる。」
私はサービス分野で働いているので、顧客を処理することに関する打ち合わせが多い。
我々はサービス業を経営している(分野で営業している)会社企業(「企業」のほうがこの文章の内容に合っていると思います。)として、顧客のクレームや問合せなどに答えきる応える方法を考えて、予測できない潜在的な問題とかなど(「など」の方がこの文章に合っていると思います)を処理する方法を含まれ考え、それに対応できるシステムを工夫するべきだ。
毎月、現在営業している地域の販売や故障データを集合して分析するのは重要だ。現在の営業地域の販売実績や故障データを、毎月まとめて分析することは重要だ。(間違いはありませんが、こちらの語順の方が分かりやすいと思います!)
毎月一定量の(定量的で)的確なデータを継続的に集計(集合)しないと、突然に変わった販売状況に飛躍的に反応できない。(販売状況が突然大きく変化したときに対応できない)
しかも、発達性(データを集めることを指しているのでしょうか?それならば「データを集めることによって)は高いトラブルを指摘し(大きなトラブルを見つけることができる)、データによって原因究明して対比策、あるいはできるだけ満額対策を工夫することが実現できる。
そうしないと、顧客をニーズを答に応えられる競争者(競合社)に追い抜かれる可能がある。
私はサービス業で働いているので、顧客のクレーム(or 苦情)を処理することに関する打ち合わせが多い。
我々はサービスを提供している会社として、顧客のクレームや問合せなどに答えきる方法を考えて、予測できない潜在的な問題とかを処理する方法を含めて、対応するシステムを工夫するべきだ。
毎月、現在営業している地域の販売や故障データを集計して分析するのは重要だ。
定量的で的確なデータを継続的に集計しないと突然に変わった販売状況に柔軟に反応できない。
しかも、発生頻度が高いトラブルを検出したときは、そのデータによって原因究明して回避策、あるいはできるだけ顧客満足度の高い対策を工夫することが実現できる。
そうしないと、顧客のニーズに答えられる競合他社に追い抜かれる可能がある。